平台简介
信号认知与智能计算研究所成立于2016年,主要研究方向包括:雷达通信智能信号处理、集成电路测试数据分析智能化以及类脑智能与情感计算。近年来,团队研究成果获批国家级、省部级、市厅级课题10项,发表高水平学术论文30余篇,中心专职研发人员中教授1人,副教授3人,高级实验师1人,博士6人,江苏省333人才工程1人,江苏省六大高峰人才1人,江苏省青蓝工程优秀骨干教师2人,研究所近3年来培养硕士研究生8人。
承担的主要项目
1、基于稀疏阵列的构型优化设计及高性能波达估计方法研究,国家自然科学基金青年项目,30万元,赵嫔姣,2022.01-2024.12;
2、面向5G通信系统架构的信号调制盲识别关键技术研究,江苏省自然科学基金面上项目,10万元,胡国兵,2016.09-2020.09;
3、认知无线电频谱感知中信号盲处理结果的可靠性评估算法研究,江苏省自然科学基金面上项目,10万元,胡国兵,2011.09-2014.09;
4、大规模MIMO信号调制识别关鍵技术研究,江苏省高等学校自然科学研究重大项目,30万元,胡国兵,2020.12-2023.12;
5、面向智能化威胁感知的无人机载平台测向方法研究,江苏省自然科学基金面上项目,15万元,赵嫔姣,2024.09-2027.08;
6、面向无线电监测的辐射源高精度测向技术研究,江苏省高等学校自然科学研究面上项目, 5万元,赵嫔姣,2020.12-2022.11;
7、自闭症儿童对他人面部表情识别的计算机辅助及干预研究,教育部人文社会科学研究一般项目,8万元,牛犇,2021.08-2024.12;
8、电子仪器设备智能化故障诊断技术开发,江苏省产学研合作项目,30万元,孙健,2022.04-2024.12;
9、交易数据采集与可视化处理分析系统,横向项目,22万元,孙健,2020.07-2021.12;
10、搭接焊焊机数据分析平台开发,横向项目,10万元,孙健,2021.09-2023.04;
代表性成果
1、Hu Guobing, Chen Zhengyu, Zhao Pinjiao, et al, Graph-Based Confidence Verification for BPSK Signal Analysis under Low SNRs. Signal Processing, 2023, 206: 1-15;
2、Hu Guobing, Gu Bin, Xu Mengxi, et al, Adaptive Confidence Verification for Analysis of BPSK Signals. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2022, 58(2): 797-814;
3、Hu Guobing, Xu Lizhong, Zhao Pinjiao, Wang Weiping, Confidence Evaluation of BPSK Signal Analysis Based on EVT. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2020, 56(2): 1515-1537;
4、Zhao Pinjiao, Wu Qisong, Chen Zhengyu, Hu Guobing, Wan liangtian, Generalized Nested Array Configuration Family for Direction-of-Arrival Estimation. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, 72(8): 10380-10392;
5、Zhao Pinjiao, Wu Qisong, Wang Liwei, Wan liangtian, Hu Guobing, Zero-Redundancy Sparse Array Configuration Design Based on Sum-Difference Coarray. IEEE Signal Processing Letters, 2024;
6、Chen K, Yao H, Han Z. Arithmetic optimization algorithm to optimize support vector machine for chip defect Identification[C]. 2022 28th International Conference on Mechatronics and Machine Vision in Practice (M2VIP). IEEE, 2022: 1-5;
7、孙健、胡国兵、王成华,基于随机投影和NB网络的模拟电路故障诊断,仪器仪表学报,2019,40(2):105-112;
8、孙健、王成华、杜庆波,基于小波包能量谱和NPE的模拟电路故障诊断,仪器仪表学报,2013,34(9):2021-2027;
9、孙健、王成华,基于mRMR原则和优化SVM的模拟电路故障诊断,仪 器仪表学报,2013,34(1):221-226;
10、胡国兵、宋军、李昌利,低截获概率雷达侦察信号分析及其可信性评估,国防工业出版社(受中央军委装备发展部国防科技图书出版基金资助),29万字,2017年8月;
11、胡国兵、胥嘉佳、李岳衡、居美艳等,雷达调制信号分析与处理技术,人民邮电出版社,34万字,2014年7月;
12、一种OFDM与OCDM信号识别方法与系统,发明专利,(ZL202211125350.1),姜志鹏、胡国兵、陈正宇、杨莉、赵嫔姣,2024;
13、基于图及持续性熵特征的CR信号调制识别方法及系统,发明专利,(ZL202210855798.2),胡国兵、赵敦博、陈正宇、李鹏、赵嫔姣、杨莉、罗荣华,2023;
14、5G多载波信号识别方法,发明专利,(ZL202011373979.9),胡国兵、韩磊、杨莉、严慧,2023;
联系方式
负责人:胡国兵 教授
联系人:赵嫔姣 副教授 联系电话:18168092852
邮 箱:zhaopinjiao625@jit.edu.cn
-研究所教师和研究生们开展雷达通信一体化关键技术研讨时合影-